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中国是否已经进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段？中国各区域、不同城市人工智能驱动的经济数字化转型升级又各自呈现出什么样的特征？
10 月 27 日，以由中国信息化百人会主办、华为公司协办的第五届信息战略论坛上，清华大学经济管理学院副院长陈煜波发布一项研究成果，给出了上述问题的答案。
这项研究通过对 2014 年 1 月起中国各主要城市每月对与人工智能相关的数千关键词的搜索行为进行研究，以 " 洞察 " 当前中国对人工智能的认知、需求和供给情况。
陈煜波表示，过去 40 年中国经济的数字化转型经历了三大阶段，一是 ICT 驱动信息化转型阶段；二是互联网驱动网络化转型阶段；三是大数据人工智能驱动数字化转型阶段。
研究发现，2016 年 3 月份之前，也就是 AlphaGo 比赛之前，中国社会对于人工智能的基本认知变化不是很大，但之后开始高速上升。也就是说，AlphaGo 事件促进了中国人工智能的社会认知，尤其是成为社会基本认知的导火索。专业认知也快速上升。不过，最深层次的技术认知却没有太大变化，而是到 2017 年 3 月份才进入 " 井喷 " 阶段。
这项研究还将人工智能应用需求分为技术应用需求和行业应用需求，并发现前者主要是计算机视觉、语音语义识别和深度学习；后者则集中在智能驾驶、安防、金融、商务零售、医疗和制造业六大 AI 相关行业。二者各种也有对应的搜索特征。
从区域角度观察，这项研究对 50 个城市深入分析发现，中国人工智能社会认知和应用需求方面，呈现出 " 南强北弱 " 特征，并且以长三角地区尤为突出。而除北上广深杭、天津、南京、苏州等沿海发达城市外，成都、武汉、西安、郑州和重庆 5 个中西部城市也表现突出。
同时，陈煜波指出，一些城市的人工智能社会认知排名超过应用需求排名，成为社会认知驱动型城市，如西安、南京、厦门、无锡和大连等；另一些城市则相反，成为应用需求驱动型城市，如郑州、苏州、重庆等。但其它城市则表现得相对均匀。
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