西南这座城，脸，比北上广还有用

淡烟草味

今天，在贵阳，地铁和 BRT 公交车「刷脸乘车」正式上线了。
这座云上的城市，一直在借助丰富的水电资源提供数据存储和处理等服务，为北上广的互联网科技产业充当辅助的角色。
但现在，贵阳要在自己的城市数字化中站上 C 位了。


在今天的 " 脸行未来 未来可期 " ——脸行贵阳项目 ( 一期 ) 上线发布会上，贵阳政府宣布，「脸行贵阳」一期项目正式上线，贵阳地铁、贵阳 BRT 公交正式开通刷脸乘车，用户可以通过 " 一脸黔行 "App，注册并绑定支付方式，公共交通乘车付费刷脸完成，完全实现自动化。
贵阳人的刷脸生活方式
如果你在贵阳，乘坐公共交通出行，有三种选择：
地铁、BRT 和普通公交车。


贵阳地铁目前只开通了 1 号线，现在全线 25 个站点、600 台闸机已经全部配备了人脸识别设备，半年前就已经开始试运营了，且在 6 个月试运行期内，百万余次刷脸认证，零差错。


贵阳 BRT 的 30 个站点共 100 个通道也都配备了人脸识别系统，和地铁类似，BRT 也有半封闭的车站，乘客需要通过车站的闸机进出站乘车。
另外，待今年下半年贵阳 5G 网络广泛铺设后，普通公交车也可以实现刷脸乘坐。
现在，在贵阳的地铁和 BRT 中，乘客可以使用刷卡、二维码或人脸识别任一方式通过闸机。
使用刷脸乘车的乘客，需要先在 " 一应黔行 "App 上注册并登记身份信息，绑定支付方式，之后为了保证个人数据安全，需要在车站专门的硬件终端上录入人脸信息并扫描身份证绑定。
成功录入信息后，以后坐车就只要刷脸进闸机、刷脸出闸机就可以了，支付扣费也是自动完成的，再也不用守在闸机前翻包包找口袋掏公交卡，也不需要掏出手机打开 App 展示二维码了。


过程相当潇洒。
不少在贵阳地铁体验过的用户都觉得，贵阳现在相当先进，甚至吸引了其他城市的游客前来体验。


这一切的幕后技术提供方，是我们熟悉的 AI 公司依图，他们提供了背后的人脸识别算法和端到端的解决方案，并且全程负责建设运营。
依图项目负责人江川表示，试运营期间，贵阳地铁乘客中，但凡使用过了刷脸乘车，都不愿意再返回去使用二维码。
而且，这些刷脸乘客们大部分都是地铁和 BRT 的高频用户，可以说，这套系统帮贵阳本地的上班族、学生们省了很多事儿，节约了大把时间。
而且，公共交通只是「脸行贵阳」的第一期项目，日后还会在景区、社区、CBD 等不同公共场所提供各类服务，不管是写字楼的门禁、考勤，还是社区或办公场所的访客预约，乃至商店购物支付，都可以通用同一套系统来完成。
也就是说，一个贵阳人只要注册一次，他的账户即可全城通用。
" 未来贵阳会有一个人脸账户的概念，账户可以关联银行账户、关联交通账户，甚至医保、社保账户，" 这位负责人说，" 再结合语义理解、声纹识别等 AI 技术，可以衍生出各种市民日常生活所需的服务。"
这是一件十分有趣的事情。
当前，人脸识别在各种地方都可以用，你在公司用人脸解锁门禁、打卡，在手机不同的 App 上用人脸解锁文件资料，在各地的 " 健康宝 "、" 健康码 " 上都要通过人脸认证，甚至在银行办业务都要人脸识别。
但他们不通用，不像互联网生态中，一个 " 用微信 /QQ/ 支付宝账户登录 "，就能同步头像昵称等各种设置，也造成了信息传输的麻烦。
如果线下场景相关的公共服务都可以用同一个人脸账户解决，那你真的不用手机就可以生活在城市中。
在「脸行贵阳」的美好蓝图里，如果一年之后商旅客来到贵阳，从酒店出门坐地铁，进入公园跑步，去便利店买水，再回到酒店打开门禁，整个过程不需要带手机，刷脸就可以完成了。
听起来像一个万物都是终端的科幻世界。
要准确，也要安全
其实，说到这里，你也明白了，我们介绍的「脸行贵阳」——
压根就不只是一个刷脸坐地铁的功能。
它的背后，其实是一套支付系统，毕竟，坐完地铁，终究是要从账户里扣钱的嘛。
而且，除了掏地铁票钱之外，它毕竟还要用到各种公共服务中，这些服务即使不涉及钱，也事关市民的身份、手续、信誉等等社会生活的重要因素。
从前端设备到后端的算力，包括刷脸终端、服务终端、人脸比对平台、业务系统、用户系统、账户系统、AI 大数据平台、算力平台等，「脸行贵阳」是完整的全域 AI 平台。
既然如此重要，为了保证这套系统安全可用，背后需要做大量的技术储备。
首先，这套系统的背后需要高准确率、高效率、高可用性的人脸识别系统。
在美国国家标准与技术研究院（NIST）举行的全球人脸识别权威测试（FRVT）中，依图的算法连续三年获得第一名，1：n 比对达到了十万分之一的误报率；1：1 比对则达到了千亿分之一的误报率。
此外，平台背后还有一套风控、客服体系，来处理异常状况，甚至还有金融机构提供保险赔偿。
而且，在分层授权的原则下，用户可以随时注销数据，因此，用人脸作为你的系统密码，" 安全性不亚于密码指纹。"
具体在公共交通场景中，无论是地铁站还是 BRT 车站，基本都是半开放或者全开放的站点，光照等自然环境并不完全相同，需要更高的设备稳定性和算法精确度。
依图自有 AI 平台架构，具有超大规模数据计算能力，毫秒级延迟的处理能力。整个解决方案中，包括终端、算法、系统、芯片，全部都是国有自主知识产权，技术安全可控。
因此，无论是稳定性还是准确度，整体的体验都足够流畅。
其次，数据的传输和储存需要保证足够安全。
这套系统实现了全链路安全防护。首先在人脸信息的采集环节，为了保证不被人恶意的用人脸的模型、照片等方式攻击，选择了安全防护更强的站点终端设备而不是直接用手机绑定人脸；采集到的人脸信息再经过加密传输，最后在后端分离存储加密、脱敏存储，全面保护个人隐私。
而且，有千万量级底层数据库能力的支撑。在绝大部分的二线城市、省会城市，人口都在数百万左右，再加上周边居民、商旅游客，在整个城市实现人脸比对需要至少千万。
因此，依图项目负责人说： " 千万级底库能力，是人脸识别技术解锁省会城市的基础，是一条起步线。"


除了软件的部分足够强大，硬件安装部署也要靠得住。
硬件设备在公共场所落地并长期使用，不可避免会遇到设备部署、硬件老化、电压不稳等各种状况，因此也需要团队不停的调试打磨，落地并不是一件容易事，每个点位一点一点磨出来的。
整个「脸行贵阳」需要建设庞大的线下设备集群，在每个场景背后都有一套业务系统支撑，而且涉及多种型号和规则的终端设备，整套系统集成了七八种软硬件产品，还有七八个业务系统。
每个系统都有对应的产品经理、硬件经理、固件经理、App 经理，再加上用户体验、交互设计人员，工程团队最高时达到了六七十人。
此外，「脸行贵阳」的主体贵阳信捷科技、青岛海信也参与了进来，包括网络、工程、监控、强弱电等在内，海信的 IDC 解决方案也集成在了项目中。
或许，这也是中国 AI 创业公司应用落地的一个缩影：人工智能的部署，想要撬动大的蛋糕，就无法像所谓 " 古典互联网 " 时代那样，写一个 App 就可以获得海量用户，而是一开始就要把软硬件整套系统全面展开。
「脸行贵阳」如何商业化
最后，就不得不讨论钱的问题了。
众所周知，地铁本身靠卖票是不怎么赚钱的。
那为什么这么多公司还要往里面扔钱？
其实是作为新的入口来抢占的。
毕竟，贵阳地铁日均客流 16W 左右，还是线下流量。
很多时候，不管是线上还是线下，有了用户账户和交互场景，就可以做很多事情。
比如「脸行贵阳」背后提供保险的金融公司，就可以借此来实现用户增长，保持用户粘性；
比如，有了出行信息可以做 LBS 广告投放；
……
在这样商业模式中，科技公司为算法找到了应用场景，消费者提升了用户体验，其他潜在商家可以找到基于场景的业务逻辑……多方 N 赢。
其实这也是新基建的逻辑，用新的技术便利人们的生活，也创造场景和需求，为经济发展引入活水。
说回来，「脸行贵阳」蛋糕的第一口已经被公共交通出行场景吃到了，未来还会创造更多机遇。
而整个脸行贵阳项目，也将作为贵阳数博会的一部分，展现这座云上的城市新的魅力。
这也是 AI 带给我们的想象力空间。
在移动互联网之后，很少有人会想到，除了社交网络、社区平台、生活服务平台，在公共生活方面，还能有什么贴近大众的公共平台。
但以人脸识别为媒的账户体系证明了，在 AI 的纪元，线下的服务还可以有新的体系和生态。
历史可能不会记得这一天，但如果有可能，有朝一日当各地不同城市的人们用上类似的「脸行 X 城」时，其实它的本源就是今日的贵阳。