HR：对不起！6月起，没有这项技能的会计，有证书也一律不录用！

我们喝彩

这两年各行各业都在谈 Python，咱财务人要不要学 Python？
kavin 老师调研了 3 百位入坑 Python 的财务人，总结出财务学 Python 的理由基本是以下三条，各位可以对号入座。
Excel 不再够用
职场江湖，财务是当仁不让的 " 表姐表哥 "。真可谓：每日为 Excel 消得人憔悴，衣带渐宽终不悔。
下面的场景财务人是否有种莫名的熟悉感：
死磕一整天，把所积累的 Excel 绝招全用上终于搞定了这张 " 大表套小表、小表还有表外表 " 的报表。满心欢喜的点击 " 保存 " 按钮。鼠标在屏幕上转啊转 ~~~
咚……界面弹出一个提示框 " 可用资源不足，Excel 无法完成此任务…… "


顿时，你的世界开始下雪，冷得让你无法多爱 Excel 一秒。开始不再满足，为啥 excel 老是出问题？为啥公式一多行数一多就那么卡？为什么做个集团合并那么麻烦？为什么涉及到海量业务数据，我用 Excel 连打开都这么费劲？
工作中仅靠 Excel 已经远远不够了，财务人想知道，如何从海量的数据和复杂的计算逻辑中解脱出来，是否有更行之有效的解决方案？Python？
被科技取代的焦虑
近两年来，科技的变革后浪后浪推前浪，在财务中的应用层出不穷。从 ERP、财务共享、财务中台再到财务机器人，财务一直弥漫在被信息技术和人工智能取代的恐慌之中。作为财务人，在财务信息化的大趋势下，不仅面临着行业冲击，还身处被科技变革淘汰的大风大浪中。如果还是因循守旧，做简单重复的工作，守着自己财务领域的一亩三分地，迟早要被后浪拍在沙滩上 ~
此刻内心的真实写照：" 我是财务人，现在慌得一批！"
Python 一直是编程语言中的网红，在 WEB 开发，爬虫程序，科学计算，自动化运维，数据分析 + 数据可视化，云计算，桌面软件、游戏，人工智能…都能看到其活跃的身影，听起来技感十足。
要不要赶紧学点 Python 防防身 ~~~
财务人的天花板
一个从财务转行数据分析的小伙伴，这样描述自己的转行理由：
做财务的时候，有一个非常明显的感觉，就是【财务报表不能完全准确地反映企业财务状况】。财务指标所反映的情况具有相对性，例如预算达成率，超预算未必是坏事，正好达成预算也未必是好事。
如果财务只是根据账面数据和极少的信息进行分析，不结合业务数据，分析的意义不大。而很多业务数据是海量的，财务又不具备业务知识和分析能力，导致很多东西财务靠自己分析不出来，整个财务分析犹如水中望月雾里看花。
如果无法有效的用分析结果支持到业务决策，财务的价值和前途在哪里？
财务人独有的财务视角 + 理解业务 + 数据分析能力，成为了很多财务人想要转型突破的方向。
Python 有强大的数据分析 + 数据可视化能力，所以要不要从学 Python 开始？
为了让更多财务人能更快上手 Python，kavin 老师精心挑选了一本对比 Excel，学习 Python 的书籍。此次共采购了 500 本，通过公众号全部免费送给大家！
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这本书集 Python、Excel、数据分析为一体。通过对比 Excel 功能操作去学习 Python 的代码实现，而不是直接学习 Python 代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚刚接触 Python 的财务人，以及其他想提高工作效率的职场人。


这本书有一种别于其他工具书的清晰，不管是图文、编排都很有层次。逻辑清晰。


书里的内容涵盖了 HR、行政、销售、财务等岗位的工作情景，非常切合我们日常使用中的难点和痛点，针对性和解决问题的能力都很强。


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这本 Python 数据分析基于熟知的 Excel 做对照和解释，深入浅出，娓娓道来。既兼顾到不同工具的应用场景，又将使用技巧融入其中。非常适合刚入门的人群阅读学习。
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