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4月24日消息，据外媒报道，美国东北大学研究人员预计将在5G毫米波和未来的6G太赫兹硬件中使用深度学习技术，来处理嘈杂的无线电信道。美国东北大学无线物联网研究所的研究人员表示，蜂窝物联网设备的种类和密度的不断增加，给无线网络优化带来了新的挑战。既定的一段无线电频率可以由100个小型无线电共享，这些小型无线电被设计用于在相同的区域内工作，每个小型无线电设备都具有各自的信号特性，并且依据条件的变化而变化。当给一定的时间段内的频谱进行自由划分时，设备的绝对数量则会降低其固定数学模型的有效性。
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